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发表于
2025-03-09
|
更新于
2025-03-13
|
总字数:
6
|
阅读时长:
1分钟
|
浏览量:
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文章作者:
lele
文章链接:
https://letongzhuo.cn/posts/20250309210542
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对于ε-N的理解
通俗解释数列极限的定量定义(ε-N定义) 我们可以把数列的极限想象成“一个数列无限逼近某个确定的数”。比如数列1,12,13,14,…1, \frac{1}{2}, \frac{1}{3}, \frac{1}{4}, \dots1,21,31,41,…,直觉上它无限逼近0。但数学需要严格定义这种“逼近”,于是有了ε-N定义。 核心思想: ε(epsilon):一个任意小的正数,代表你允许的“误差范围”。 N:一个自然数,表示从某一项开始,数列的所有后续项都会落在“误差范围”内。 定义: 如果存在一个数LLL,使得无论你选的误差范围ϵ\epsilonϵ多小(比如ϵ=0.1,0.01,0.001\epsilon = 0.1, 0.01, 0.001ϵ=0.1,0.01,0.001),总能在数列中找到某一项(比如第NNN项),之后的所有项(第N+1,N+2,…N+1, N+2,...
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